基于多模态超图神经网络的POI推荐方法

本发明提供了基于多模态超图神经网络的POI推荐方法，包括如下步骤：收集用户数据和POI数据；基于上述数据构建以用户为中心的用户子超图和以POI为中心的POI子超图，并进行超图卷积算法操作，提取用户特征向量和POI特征向量；最后，基于用户特征向量和POI特征向量进行推荐计算，确定最适合的POI推荐结果。本发明采用超图神经网络解决POI推荐问题，捕捉的是现实世界中的POI、用户之间的多对多的多模态关系，因此本发明能够解决POI推荐存在关系建模丢失的问题，有效提高推荐效果。