基于推荐算法的用户匹配系统

本发明涉及信息处理技术领域，具体为基于推荐算法的用户匹配系统，包括兴趣标签组合识别模块、兴趣匹配度计算模块、迁移趋势分析模块、匹配优先级调整模块、实时推荐推送模块。本发明，通过挖掘用户兴趣标签之间的深层组合关系，而非仅仅进行孤立的关键词比对，能够更精准地刻画用户画像与生活方式的内在契合度，同时引入对用户活动轨迹的动态分析，判断用户的地理位置稳定性，并将这种稳定性作为关键参数，对单纯基于兴趣的匹配结果进行优先级动态调整，有效过滤掉因频繁迁移导致的不稳定匹配对象，确保推荐的人选不仅兴趣相投，更具备共同生活的地理基础，最终结合用户实时互动行为与浏览偏好推送能够持续自我优化的推荐结果。