用户兴趣度的确定方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供一种用户兴趣度的确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，用于提高电子设备的信息推荐的准确性。该方法包括：电子设备可以根据用户的用户特征向量和候选物品的物品特征向量进行注意力处理，生成至少一个注意力权重参数，注意力权重参数指示用户特征和物品特征的相关程度，并根据最近的用户行为数据，更新每个注意力权重参数，且使用更新后的每个注意力权重参数，对每个注意力权重参数对应的用户特征进行加权，得到新的用户特征向量，从而电子设备可以使用新的用户特征向量和物品特征向量，计算兴趣度得分，兴趣度得分指示用户对候选物品的兴趣度。本申请应用于电子设备进行信息推荐的场景。