一种数据运营分析及智能推荐方法

本发明公开了一种数据运营分析及智能推荐方法，首先通过机顶盒应用埋点数据，业务系统业务数据、日志数据上报数据采集服务；然后通过数据处理服务将原始数据进行数据处理和清洗，转换成标准格式的数据，存入OSS数据存储；之后通过数据分析服务节目观看数据，分析出TopN推荐数据。本发明通过推荐平台与算法管理平台的解耦设计与数据闭环，实现个性化推荐与运营引导的有效结合，提升推荐效果与运维效率，并强化对直播等广电特色业务的支持。并且设计考虑了广电行业的特性，如高并发用户行为数据、监管合规、实时性和可扩展性。整体架构采用微服务模式，结合大数据工具，确保数据从采集、分析到推荐的端到端流程高效可靠。