一种用户与内容智能匹配方法

本发明公开的属于互联网内容推荐技术领域，具体为一种用户与内容智能匹配方法，包括具体步骤如下：S1，用户数据安全与授权管理：通过分层授权、数据脱敏、权限管控；S2，用户画像构建：接收合规数据源，整合用户基础信息；S3，内容特征深度提取：通过深层语义分析、场景识别、情感标注技术；S4，跨场景数据协同：整合用户在多场景的行为数据；S5，动态匹配决策：以用户动态画像与内容精细化特征标签为输入；S6，特殊用户需求适配：在匹配结果输出前，针对特殊群体。通过采集用户基础数据、行为数据及授权的隐性数据，采用BERT‑BiLSTM融合模型进行情感分析与意图识别，实现从多维度刻画用户特征、挖掘用户未明确表达的真实需求，精准捕捉用户潜在偏好。