一种基于多维标签融合的多语言用户匹配推荐方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于多维标签融合的多语言用户匹配推荐方法及系统，包括：提取多维标签数据中的语言特征符和交互行为特征，以构建用户在数字服务平台中的多维标签向量；利用深度学习模型中的跨语言融合层对多维标签向量进行语义对齐处理，得到对齐语义向量，利用深度学习模型中的覆盖度函数计算对齐语义向量对应的信息覆盖度；确定多维标签向量中的核心标签向量，生成用户对应的增强语义表示向量；计算增强语义表示向量之间的语义关联度，从数字服务平台中匹配出用户对应的推荐内容。本发明可以提高基于多维标签融合的多语言用户匹配推荐的准确性。