一种基于手机信令数据的个体动态环境暴露性评估方法

本发明公开了一种基于动态聚类与多模态网络模拟的手机信令数据停留点识别及个体暴露量计算方法与系统。方法包括：对原始信令数据进行预处理并结构化存储；采用结合时间窗口扫描与密度聚类的混合算法进行停留点识别，其中聚类参数根据一天中的不同时段动态调整；基于停留点生成OD矩阵，利用多模态交通网络模拟个体移动轨迹；将模拟轨迹与地理空间栅格数据叠加，计算个体时空暴露量。本发明解决了海量信令数据处理效率低、停留点识别精度不足、缺乏多交通方式模拟及空间数据融合困难等问题，处理效率提升十倍以上，为城市规划、环境健康等领域提供了强大数据支撑。