基于概率慢特征分析与偏最小二乘的间歇过程监测方法

本发明公开了基于概率慢特征分析与偏最小二乘的间歇过程监测方法，属于间歇过程监测技术领域。其包括以下步骤：离线建模阶段，对正常工况样本数据进行预处理，建立统计模型，并确定和SPE统计量的控制限；在线监测阶段，实时采集的数据经过与离线建模相同的预处理后，输入训练好的统计模型以计算和SPE统计量；若统计量超出设定的控制限，则判定系统发生故障。本发明中基于概率慢特征分析与偏最小二乘的过程监控模型，相比于传统的多元统计方法，可以实现质量相关的过程监测，更及时精准地监测出故障的发生，从而及时发出警报，提高生产效率；利用MATLAB建立草酸钴合成过程仿真平台并生成数据，仿真验证所提方法的有效性。