一种土壤水分传感器数据质量检查与插补方法

本发明提出一种土壤水分传感器数据质量检查与插补方法，包括：基于预设的核心物理特征列表对多变量土壤水分时间序列数据进行筛选，通过物理规则约束和孤立森林算法进行异常值检测，并通过创建完整的时间轴进行数据标注；通过滑动窗口采样从经过预处理的数据中生成训练样本，使用基于时空扩散概率模型的去噪网络进行深度特征学习；利用训练好的时空扩散概率模型对原始数据中的缺失值进行插补，通过前向加噪过程生成含噪数据样本，并在反向去噪过程中基于已知观测值和掩码矩阵进行条件式数据插补，生成初步插补结果；对初步插补结果进行后处理校正，包括基于月度历史范围的钳制校正和基于层间物理逻辑的校正。