一种融合多模型的排水管网数据清洗与智能修复方法

本发明公开一种融合多模型的排水管网数据清洗与智能修复方法，包括以下步骤：步骤S1、原始监测数据流采集；步骤S2、基于IQR的异常初步检测与剔除；步骤S3、上下游多源特征提取与XGBoost权重分析；步骤S4、基于PatchTST的多变量深度自回归预测；步骤S5、连续高质量数据生成与发布；本发明解决了排水管网在线监测数据在实际采集和传输过程中普遍存在的异常类型多样、异常检测不全、清洗修复精度低、数据连续性与趋势一致性差、系统集成与实时处理难度大等关键技术问题。