一种基于神经网络的页岩油水平井产量预测方法

本发明提供一种基于神经网络的页岩油水平井产量预测方法，涉及非常规页岩油勘探开发技术领域，该方法为利用多重填补法，对页岩油水平井数据进行预处理，得到生产数据特征；利用生产数据特征，计算皮尔逊相关系数，得到产量主控因素；利用生产数据特征和产量主控因素，构建训练集和测试集；利用训练集，对产量预测模型进行训练，得到训练好的产量预测模型；利用训练好的产量预测模型，对页岩油井生产数据进行分析，得到页岩油水平井产量预测结果，完成对页岩油水平井产量的预测。本发明解决了现有技术中无法准确预测页岩油产量的问题。