一种基于深度语义表示的自适应目标融合方法

本发明属于目标融合技术领域，公开了一种基于深度语义表示的自适应目标融合方法。该方法包括：(10)对采集到的情报数据进行预处理。(20)构建目标的深度语义表示。(30)计算语义相似度矩阵。(40)构建自适应权重网络并进行融合决策。(50)进行目标融合并将结果存储到数据库。其有益效果为：采用多模态特征编码器将目标情报中的结构化和非结构化的数据进行统一编码，生成深度语义向量，通过深度学习模型提取目标的深层语义特征并设计自适应权重网络动态调整融合决策，实现了目标多维信息的深度融合，克服了传统方法信息利用不充分、融合维度单一的缺陷，为指挥决策提供了更加准确、可靠、全面的态势认知基础。