一种基于时空相关性的风机无线监测数据丢失修复方法

本发明公开了一种基于时空相关性的风机无线监测数据丢失修复方法及系统，基于风机叶片旋转周期与风速波动特性，设计自适应相位加权插值算法(APWI)，通过动态匹配历史同相位数据与风速梯度修正，精准填补周期性丢失数据；结合多传感器空间关联性，构建协同映射模型(MSCM)，利用强关联节点数据与LSTM时序预测联合修复突发性丢失，实现跨传感器数据的协同推测。通过有限元仿真验证修复数据的应力分布合理性，并引入闭环优化机制动态更新模型参数，自适应复杂环境变化。本发明通过高精度数据修复与传输可靠性提升，显著降低对传统有线传输的依赖，有效推动风场数据传输中无线通信技术的应用。