一种工业装备多元时间序列异常检测方法

一种工业装备多元时间序列异常检测方法，属于时间序列异常检测领域，包括以下步骤：第一步、工业装备多元时间序列数据采集与预处理，过程为：（1.1）通过在工业装备内部安装传感器，采集工业装备运行过程中记录的时序数据；（1.2）对所采集到的多元时间序列数据进行清洗；（1.3）数据归一化处理；（1.4）滑动窗口划分；（1.5）初始化阶段；第二步、动态时空编码器与解码器模型构建；第三步、损失函数构造，使用预测值与实际值的均方根误差作为进行模型的训练；第四步、异常检测：每个时间戳的预测误差作为异常检测的异常分数，当异常分数大于设定阈值时，该段时间被定义为异常。本发明实现全局上的时空特征挖掘，实现异常检测。