一种基于FFT向1／3倍频程谱转换的微振动分析方法及系统

本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种基于FFT向1/3倍频程谱转换的微振动分析方法及系统，包括对微振动信号进行时频变换，并采用引导式非负矩阵分解进行迭代分离。其核心在于引导式反馈机制：在迭代中，利用先验知识库识别谱纹并评估置信度，进而锁定高置信度谱纹以加速收敛，或调整分解参数对低置信度部分重新分解，直至迭代完成。最终，将分离出的基底矩阵与激活系数矩阵，分别转换为各独立振动源的1/3倍频程谱与历史运行趋势。本发明通过智能反馈显著提升了谱纹分离的准确性和效率，能够从复杂混合信号中精确、稳定地解析出独立振动源的频谱特性与运行状态，为设备故障诊断和预测性维护提供了可靠依据。