可解释的软测量方法、装置、设备、介质和产品

本公开涉及一种可解释的软测量方法、装置、设备、介质和产品，应用于信息处理技术领域。本公开中，获取多个辅助变量和各辅助变量的参数。基于预训练的有向因果图和各辅助变量，确定待测主导变量的目标辅助变量，有向因果图表征各辅助变量与各主导变量之间的因果关系。基于预训练的可解释软测量模型和目标辅助变量的参数，确定待测主导变量的预测结果。通过有向因果图确定的目标辅助变量，是明确与待测主导变量密切相关的辅助变量，有利于展示变量之间复杂的依赖关系，从而提高预测结果的准确性，避免了格兰杰因果分析对数据条件的限制。并且，可解释的软测量模型可以体现预测结果与辅助变量之间的可解释性。因此，可以提高软测量的准确性。