一种能源运行负荷预测及预警方法及系统

本发明公开一种能源运行负荷预测及预警方法及系统，属于能源预测技术领域。方法先进行多源数据融合与预处理，采集能源系统传感器数据等多种数据，经清洗去除异常数据、对齐统一时间序列、提取时空特征、标准化处理后，得到输入数据；再构建混合深度学习模型，结合卷积神经网络提取空间局部特征、长短期记忆网络提取时间长期依赖特征，并引入注意力机制增强关键数据关注，融合特征后输出负荷预测结果；随后建立实时预测与预警机制，部署模型接入实时数据流动态调参，设多级预警阈值，结合异常检测算法监控负荷异常，超阈值时触发预警；最后通过在线学习吸收新数据更新模型、动态调整特征权重、定期离线训练优化超参数，持续提升模型性能。