一种洪水流量预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种洪水流量预测方法、装置、设备及存储介质。包括：获取历史雷达回波数据和历史水文时序数据，并对历史雷达回波数据进行降维解耦，生成低维特征向量；根据低维特征向量和历史水文时序数据分阶段训练洪水预测模型；获取实时数据，将实时数据输入洪水预测模型进行洪水流量预测。通过同时获取雷达回波数据与水文时序数据，且通过降维解耦剔除雷达数据冗余信息，避免高维雷达信息掩盖低维水文时序数据特征，为后续模型训练提供高质量、适配性强的输入数据。通过分阶段训练洪水预测模型，能让模型先学基础水文规律再逐步融合雷达特征，动态优化模态权重，减少极端降雨样本稀缺导致的模型精度低、不收敛问题，降低算力消耗。