工业应用中的异常事件检测和分类的主动机器学习系统

本发明涉及工业应用中的异常事件检测和分类的主动机器学习系统。用于工业应用中的异常事件检测和分类的主动学习。可以接收来自工业环境的初始样本。然后，可以使用目标查询策略对未标记样本进行分类，以确定排名靠前的相关或最重要的样本。排名靠前的样本然后可以被手动注释。然后，可以基于来自工业环境的初始样本和注释排名靠前样本来优化模型。然后可以评估模型的性能。