模型的评估方法、装置、存储介质及电子装置

本发明实施例提供了一种模型的评估方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取原始数据集，其中，原始数据集是用于对目标模型进行评估的初始数据集；确定原始数据集中包括的数据的目标特征的目标特征值；将原始数据集输入至目标模型，以得到第一性能指标；基于第一性能指标以及目标特征值确定目标特征与目标模型的第一关联关系；基于第一关联关系调整原始数据集，得到目标数据集，其中，目标数据集为目标场景下的数据集；基于目标数据集对目标模型进行评估。通过本发明，解决了识别模型脆弱性不准确的问题，进而达到了提高识别模型脆弱性准确率的效果。