一种基于深度学习的海上换流站隐蔽区结构损伤识别方法

本申请公开了一种基于深度学习的海上换流站隐蔽区结构损伤识别方法，属于海上换流站故障检测技术领域，所述方法为：根据水压波动时序分析周期性的水压波动在隐蔽区结构各位置点产生的载荷分布，构建隐蔽区结构的压力传递路径；通过比较所述压力传递路径上各节点的载荷强度生成载荷分布图谱，然后以此构建水压载荷与隐蔽区结构载荷之间映射关系，得到映射关系模型；基于所述映射关系模型，识别出隐蔽区结构的潜在疲劳损伤区域并预测隐蔽区结构在未来时段内的损伤变化趋势，得到结构损伤识别结果。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的未考虑到潮汐周期对隐蔽区结构带来的动态载荷影响，提升结构损伤的识别精度的问题。