大语言模型输出质量监测方法、设备、程序及存储介质

本申请涉及计算机技术领域，公开了一种大语言模型输出质量监测方法、设备、程序及存储介质。该方法包括：响应于接收到提问文本，将提问文本输入至钢铁行业领域识别模型，输出目标数据对象；判断预设通用规则是否覆盖提问文本所属的领域；若未覆盖，则将数据实体的特征输入至领域规则生成模型，输出领域质量稽核规则；根据数据实体的体量和特征，将数据实体拆分为多个子数据；以领域质量稽核规则为判断逻辑，对每个子数据中的实际数值进行判断，输出质量稽核结果集；将质量稽核结果集和数据源输入至钢铁行业领域识别模型，以对质量稽核结果集中的异常数据进行逆向推理，输出质量监测结果。本申请能提高钢铁领域数据质量监测的准确性。