一种基于改进灰雁算法的扭振信号特征提取方法

本发明公开了一种基于改进灰雁算法的扭振信号特征提取方法，包括以下步骤：S1、利用信号采集设备采集压缩机主轴在工作状态下的原始扭振信号；S2、通过MOMEDA算法对原始扭振信号进行降噪处理；S3、基于混沌映射方法，改进灰雁优化算法；S4、基于改进的灰雁优化算法计算VMD算法分解个数K和惩罚因子，得到VMD的分解个数和惩罚因子的最优参数组合；S5、采用S4中的最优参数组合对降噪后的扭振信号进行VMD分解，得到多个不同的IMF分量；S6、对S5中多个不同的IMF分量进行筛选，并利用筛选后的IMF分量对扭振信号进行重构，得到重构扭振信号，实现对扭振信号的特征提取。本发明能够得到更加准确的扭振信号特征，实现对压缩机运行状态精确分析的目的。