基于最大相关熵的哈默斯坦非线性滤波的电网状态估计方法

本发明公开了一种基于最大相关熵的哈默斯坦非线性滤波的电网状态估计方法，包括：按照预设采样周期获取电网各监测点的测量信号；将测量信号输入预先构建的哈默斯坦型非线性滤波结构，得到测量信号对应的状态空间模型；根据最大相关熵策略对状态空间模型的参数进行优化，得到优化后的状态空间模型；对测量信号进行同步处理，并将同步后的测量信号输入优化后的状态空间模型，得到当前时刻的电网状态估计结果。本发明融合了哈默斯坦非线性滤波结构与最大相关熵优化策略，解决了传统滤波算法难以兼顾非线性建模与非高斯噪声抑制的技术难题，为现代复杂电网的精准状态估计提供了一种高效、鲁棒的解决方案。