带电作业人体运动模式识别方法、系统及存储介质

本发明公开了带电作业人体运动模式识别方法、系统及存储介质，方法包括通过多传感器采集多源信息，对多传感器信息进行融合，对融合信号进行特征提取，包括时域特征与频域特征；构建人体运动模式识别模型并进行训练，所述人体模式识别模型为层次化贝叶斯专家模型，通过高斯过程门控网络动态分配特征权重，并针对不同类运动模式的物理特性构建差异化概率模型；使用训练好的人体运动模式识别模型进行人体运动模式识别。利用力学、位姿、生理信号等传感器，通过分布式采集和运算的方式获取与人体运动相关信息，通过提取关键运动参数特征，建立人体运动特征信息与运动模式的映射关系，搭建模式识别模型，实现带电作业人体运动模式的有效识别。