一种基于数据分析的开关电源健康度评估方法

本发明涉及运行状态评估技术领域，具体为一种基于数据分析的开关电源健康度评估方法，本发明中，通过均值与极差计算建立运行负荷关联特征，在比值序列中利用差分方式提取连续递增段落，当区间长度超过阈值时记录退化起点并将数据段输入长短期记忆网络进行时序建模，在建模过程中逐点累加偏移量并与阈值逐次比较，输出异常路径范围，生成退化趋势判定结果，散热单元温升与磁性元件抖动序列被划分为四类状态，相邻状态变化被逐一统计并生成比例矩阵，通过幂次累乘由马尔可夫模型得到收敛分布，对严重退化与失效状态分布值逐点与阈值比较，超过阈值时标记临界区间，形成寿命预测分布，使得寿命预测能够结合多维状态变化而非依赖单一指标。