基于多维度和多粒度公募基金数据进行展示的方法及系统

本申请提供一种基于多维度和多粒度公募基金数据进行展示的方法及系统，涉及数据可视化技术领域，其中，该方法包括：获取包括基金持仓、净值波动和宏观经济指标在内的多维度数据，通过滑动窗口聚合处理生成资产分布数据。从该数据中提取多维特征形成初始特征集，并利用层级结构将其组织构建为多粒度空间。在此空间内基于邻域关系对每层特征集进行约简得到关键特征子集，融合这些子集后输入随机森林模型处理获得资产重要性评分。最终基于评分数据运用实例化网格技术生成三维展示模型，并通过空间哈希算法压缩模型数据，实现公募基金多维度多粒度数据的整体可视化展示。本申请提升了复杂基金数据层级关系的直观展示效率与清晰度。