基于空天地水多源协同的地表水储存量监测方法和系统

本发明公开了一种基于空天地水多源协同的地表水储存量监测方法和系统，涉及水资源调查技术领域，包括：获取目标水体的多源协同采集数据，生成统一时空基准的多源数据集；运用水体指数法与深度学习进行地表水域范围的自动化提取与变化检测，得到水域边界；以水域边界为空间约束，提取岸上地形与水下地形数据，输入基于编码器‑解码器结构的深度学习融合模型，生成水陆一体化数字高程模型；根据水体类型，基于该模型分别采用对应的深度学习模型进行储存量监测，计算不同水体类型的水储存量及动态变化。本发明实现了多源数据的高效融合与智能化处理，显著提升了地表水储存量监测的精度及效率，适用于河流、水库、坑塘等多种水体的精细化动态监测。