一种基于行业嵌入与参数微调的多用户统一负荷预测方法

本发明公开了一种基于行业嵌入与参数微调的多用户统一负荷预测方法,包括以下步骤：采集不同地区、不同行业、不同用户的历史电力负荷数据和气象数据，然后对不同用户所属的行业进行分类处理；然后将不同用户的行业类别文本T输入预训练模型中，通过预训练模型获得不同行业类别在高维语义空间的向量化表示，得到行业嵌入向量；使用所有用户的时间序列数据训练基础Transformer模型，并在序列末端输出未来24小时的负荷预测值，得到统一的多用户基础模型；在多用户基础模型的基础上，采用行业嵌入Adapter模块结合行业嵌入向量进行微调，得到调整后的个性化预测模型。本发明具有泛化能力强、预测成本低和预测准确度高的特点。