一种基于时序预测的设备预警分析方法

本发明涉及预警分析技术领域，且公开了一种基于时序预测的设备预警分析方法，包括以下步骤：S1：构建动态数据储备库，获取最近一年水泥一条生产工序段所有设备预处理后的若干个连续时序数据集，作为动态数据储备库；S2：微调时序模型生成标签，基于大语言模型理解用户需求生成数据趋势正常和报警标签，根据标签数据对预训练时序大模型进行微调；S3：实时报警与预警分析，本发明不仅能够有效保持设备的固有运行特征和真实趋势变化规律，同时解决了因数据异常或时间分辨率不一致导致的趋势表征失真问题，还能够更准确地捕捉最新时间段的趋势走向变化，从而提高对实时状态判断的准确性和时效性。