锂离子电池组的故障类型确定模型的训练方法及装置

本申请提供一种锂离子电池组的故障类型确定模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待训练数据集；其中，待训练数据集中包括锂离子电池组在发生故障时的历史数据矩阵和历史数据矩阵对应的标签向量，历史数据矩阵中包括多个子矩阵，子矩阵中的每一行中包括锂离子电池组在进行预设操作时的预设参数的状态；根据历史数据矩阵和第一预设数量的视角矩阵，确定目标数据矩阵；其中，目标数据矩阵表征在第一预设数量的视角下的历史数据矩阵；根据目标数据矩阵以及对应的标签向量，对初始模型进行训练，得到训练完成的故障类型确定模型；其中，故障类型确定模型用于预测锂离子电池组的故障类型。本申请的方法，提高了确定锂离子电池组的故障类型的精度。