适用于电子签章系统的用户偏好动态跟踪模型训练方法

本发明涉及大模型技术领域，是适用于电子签章系统的用户偏好动态跟踪模型训练方法，具体包括：获取用户在电子签章系统中的签署微行为数据、文档安全要素数据和企业合规策略数据；综合用户签署微行为数据和企业合规策略数据进行签署流程自由度分析，量化策略对用户偏好表达机会的锁定程度；获取企业合规策略的切换序列信息，综合评估策略变更引发的用户适应性行为和真实偏好漂移情况，并进行适应性行为分析；获取签署流程自由度分析结果和适应性行为分析结果，进行偏好显性化潜力评估；驱动用户偏好动态跟踪模型的跟踪训练，本发明解决了现有技术中，难以构建能够稳健跟踪用户真实偏好动态的可靠模型的问题。