一种水源地风险源智能识别方法及系统

本申请涉及环境监测与水资源保护技术领域，公开了一种水源地风险源智能识别方法及系统，方法包括：获取多个断面污染物浓度数据和水文参数，采用状态估计优化流速场，并基于优化后的流速场模拟污染物粒子运动轨迹，计算传播时间差并构建传播时间差矩阵；通过时间差‑浓度关联模型的构建，结合污染物浓度数据与传播时间差，判断上游高浓度峰值与下游稀释的匹配度，确定单一污染源事件，进而估算初步排放时间并反演污染物传播路径；通过多断面数据融合与路径校正，生成精确的污染源位置和排放时间；本申请能有效应对复杂水文条件，提高水源地风险源识别的精度。