一种自适应学习型智能电表运行故障预警系统

本发明提供一种自适应学习型智能电表运行故障预警系统，涉及数据处理技术领域，包括：处理模块，用于对原始运行数据集预处理，形成规整数据集，并将规整数据集中的每一个数据样本映射为多维特征空间中的数据点，构成运行状态点集；构建模块，用于基于运行状态点集，构建电表运行状态特征空间并建立覆盖所有数据点的初始网格区域；数据点分布密度与聚集特征，将初始网格区域划分为若干聚类子区域，并分配各数据点至对应聚类子区域。本发明通过聚类分区与合成数据补充解决故障样本稀缺问题，结合双通道模型训练实现初步判定，再融合拓扑与环境信息定位故障类型位置并形成处置闭环，提升电表故障预警准确性、运维处置效率，保障电表稳定运行。