一种基于多源数据的碳排放异常诊断方法

本发明涉及碳排放技术领域，具体为一种基于多源数据的碳排放异常诊断方法，该方法能够依托软件系统实现全流程数字化管控，具备全面数据采集与多样化校验机制，可有效应对复杂工况变化，提升异常诊断的准确性与可靠性，其包括数据集构建模块、校验模块、异常判定与预警模块，数据集构建模块包括数据收集模块和数据计算模块；校验模块包括完整性检验子模块、阈值校验子模块、异常波动校验子模块、标准值校验子模块、K‑means离群点检测子模块，异常判定与预警模块负责整合校验结果并实现高效预警与记录，包括异常汇总子模块、分级预警子模块和异常台账子模块。