兴趣度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种兴趣度预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及金融科技技术领域或人工智能技术领域。该方法包括：获取多个模糊集合，多个模糊集合与用户对产品的兴趣度的影响因素相关；根据用户数据和多个隶属度函数，确定第一隶属度，第一隶属度包括用户数据对多个模糊集合一一对应的多个隶属度；根据第一隶属度，确定用户数据的特征向量；根据特征向量，执行模糊C均值聚类，得到第二隶属度，第二隶属度包括用户对C个聚类簇一一对应的C个隶属度；将第二隶属度与C个聚类簇对应的预设权重进行加权和处理，得到用户对产品的兴趣度。本申请的方法，提高了兴趣度预测的准确性。