一种面向智能制造的多模态传感数据融合与嵌入优化的故障检测方法

本申请公开一种面向智能制造的多模态传感数据融合与嵌入优化的故障检测方法，包括：检测智能制造设备的运行状态，采集多模态传感数据，并进行预处理；基于最优化准则获取各模态的嵌入特征，并映射至统一的低维嵌入空间；为特征融合引入优化约束机制；对各模态嵌入特征进行加权融合；将融合嵌入特征进行加密传输和隐写优化调控，上传到云端进行跨工厂协同运维；构建信息与数据双向可逆重建与精度保障机制，实现嵌入信息的准确解码、原始数据的无损还原，和对故障的精确溯源。本发明提升了工业智能制造过程中故障检测与预测性维护的响应精度与部署适应性，适用于制造现场中对模型稳定性与处理效率要求极高的复杂工况环境。