一种事件特征融合与可解释蒸馏的端侧负荷监测方法

本发明公开了一种事件特征融合与可解释蒸馏的端侧负荷监测方法，包括：获取家庭用户入户总线功率数据和各电器设备的功率数据，进行功率窗口划分；对功率窗口进行特征提取，提取出统计特征、频域特征和事件特征；设计基础负荷监测模型，训练出性能最优的基础负荷监测模型；设计端侧负荷监测模型，基于可解释蒸馏构建BCE损失函数和XAI损失函数，训练出性能最优的端侧负荷监测模型，能够轻量化部署于端侧设备。对训练完成的端侧负荷监测模型部署与推理，得到各电气设备的开关状态。本发明融合多类功率特征，结合可解释性蒸馏，构建适用于边缘设备的负荷监测方案，提升监测精度与模型透明性，实现高效、可解释的端侧能耗识别能力。