基于大数据驱动的风电机组安全预警方法及系统

本公开提供了基于大数据驱动的风电机组安全预警方法及系统，涉及风力发电技术领域，包括：获取风电机组关键部件的振动数据、噪音数据以及周边天气数据，并对多源数据进行预处理；将预处理后的多源数据输入风电机组安全等级评估模型，首先提取多源数据的振动特征、噪音特征以及气象特征，将动态权重嵌入内部注意力机制，先计算单个模态数据的注意力权重，再引入模态协同系数量化两模态之间的关联度，得到跨模态协同注意力权重，基于跨模态协同注意力权重融合各模态特征，得到融合特征；引入时序门控系数，动态聚合融合特征的时序序列，对故障前的关键时序特征进行聚焦，最终输出得到安全等级评分。