多模态事件抽取方法、装置、介质和程序产品

本申请提供了一种多模态事件抽取方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于大数据与人工智能领域。该方法包括：将第一多模态引导特征分别输入多个跨模态特征关联网络，获取不同粒度层面上各模态特征之间的关联信息，其中，每个跨模态特征关联网络用于输出一个粒度层面上各模态特征之间的关联信息，第一多模态引导特征根据第i个模态特征的序列向量引导第j个模态特征的序列向量得到；基于第二多模态引导特征和关联信息，获取关联信息的权重，其中，第二多模态引导特征根据第i个模态特征的全局向量引导第j个模态特征的序列向量得到；基于权重，对关联信息进行加权，得到分类器的输入，通过分类器获取事件抽取结果。