一种基于MLP-Mixer-BiGRU网络的轴承故障诊断系统及方法

本发明涉及轴承故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于MLP‑Mixer‑BiGRU网络的轴承故障诊断系统及方法。该方法包括以下步骤：采集典型故障状态下振动加速度信号；对采集的信号进行小波变换处理，得到轴承信号二维时频图像；基于所述行轴承信号二维时频图像，利用MLP‑Mixer网络提取轴承运行不同状态下振动信号共享特征；基于所述轴承运行不同状态下振动信号共享特征，利用BiGRU模型深度提取其共享时序特征；利用损失函数优化所述共享时序特征并进行轴承故障特征重识别。本发明提升了深度学习在轴承故障领域的表现，使轴承故障诊断技术可以更好地解决现实问题。