基于物理引导与数据驱动的冷凝器结垢故障诊断方法

本发明公开了基于物理引导与数据驱动的冷凝器结垢故障诊断方法，属于冷凝器结垢故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1、采集数据目标域数据，并与源域数据共同构建故障数据集；S2、对源域数据和目标域数据分别检测，得到输入数据；对输入数据进行预处理，得到稳态数据；S3、特征提取；S4、特征对齐；S5、分类器构建与训练；S6、故障诊断输出。本发明采用上述的基于物理引导与数据驱动的冷凝器结垢故障诊断方法，通过引入迁移学习与物理约束机制，实现对不同结构冷水机组中冷凝器结垢程度的智能化识别，并提供可视化展示及维护建议。