一种基于声学特征的浪涌吸收器早期失效诊断方法

本发明公开了一种基于声学特征的浪涌吸收器早期失效诊断方法，包括：采集浪涌吸收器在运行状态下产生的声学信号；通过融合改进的变分模态分解和频率倒谱系数进行混合特征提取，构建高维初始特征集；采用最小冗余最大相关性算法对高维特征集进行预筛选，然后利用量子行为粒子群算法优化的支持向量机包裹式方法进行特征精细优选，获得最优特征子集；最后，构建基于自助采样的多个分类器组，并利用D‑S证据理论对各分类器的输出进行决策层融合，实现对浪涌吸收器早期失效状态的精确诊断。本发明通过多层次、多算法的深度融合，显著提升了诊断的灵敏度、鲁棒性和准确性，可实现对浪涌吸收器的非侵入式在线监测与预警。