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기록
基于轻量级ShuffleNetV2的ECG分类方法
발명유효
7청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
刘翔; 曹庭芊; 王渝强; 郭应强
IPC 분류
G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)
本发明公开一种基于轻量级ShuffleNetV2的ECG分类方法，涉及医疗健康监测技术领域，包括：获取多导联的心电信号并进行数据预处理；构建ISNetV2网络模型；ISNetV2网络模型是在原始ShuffleNetV2网络模型的基础上进行轻量化改进的；使用预处理后的心电信号对ISNetV2网络模型进行训练；使用训练好的ISNetV2网络模型对心电信号进行分类，输出不同心率失常类别的分类结果。本发明具有在保持模型轻量化的同时有效提升ECG分类准确率，并显著降低计算资源消耗，适用于移动终端或嵌入式设备部署的优点。