黎曼空间下扰动感知双流注意力机制的运动想象分类算法

本发明公开了一种黎曼空间下扰动感知双流注意力机制的运动想象分类算法，涉及脑机接口技术领域，包括将EEG信号映射至黎曼流形空间，利用其几何特性建模电极间非线性关系，并结合切空间动态扰动和双流差分注意力机制，实现噪声环境下的高精度分类，通过分块协方差矩阵计算将EEG信号映射至黎曼流形，有效重构电极间的非线性几何关系，同时设计了基于扰动流与基准流的双流差分注意力机制，实现噪声抑制与关键特征增强的协同优化，为脑机接口系统的实际应用提供了可靠的算法支持。