一种基于因果解释和深度学习的核反应堆实时状态诊断方法

本发明提供了一种基于因果解释和深度学习的核反应堆实时状态诊断方法，首先提出了一种对反应堆各参数因果变化关系进行定量化表征的方法，随后使用可视化矩阵表征技术展示反应堆各状态下的参数因果特征，随后提出一种基于注意力机制的深度学习算法对因果变化关系进行特征提取，从而实现对核反应堆状态的实时诊断分类。本方法能够实现对反应堆状态的高精度在线实时识别和诊断，从而辅助操纵员对反应堆的运行进行感知和决策。