一种基于梯度提升树的碳封存选址概率确定方法及系统

本申请提出一种基于梯度提升树的碳封存选址概率确定方法及系统，所述方法包括：采集碳封存区域内的多个样本点的原始数据和各样本点的原始数据对应的封存适应性指标值，并进行预处理，得到预处理后的样本数据集数据；基于样本数据集数据对初始的梯度提升树模型进行训练，得到训练好的梯度提升树概率优化模型；获取目标区域内各待评估位置的数据并进行预处理，得到预处理后的所述各待评估位置的位置坐标、地层压力、渗透率及孔隙度数据；将预处理后的各待评估位置的数据输入到所述梯度提升树概率优化模型中，得到各待评估位置的碳封存选址概率值。本申请提出的技术方案，提高了碳封存选址概率计算的准确度。