一种旋转变压器故障分级及智能诊断方法及装置

本发明提供一种旋转变压器故障分级及智能诊断方法及装置，属于故障检测技术领域，包括：基于旋转变压器的结构和工作原理，计算得到电机转子位置，作为旋变位置输出信号；建立故障分级体系，将故障划分为多个不同等级，并定义各等级对应的典型故障类型；采集不同运行工况下旋转变压器的正余弦输出信号、旋变位置输出信号及位置角度误差信号，构建包含多通道图像、多工况及多故障类型的样本数据库；构建卷积神经网络模型，利用所述样本数据库训练模型识别故障等级与类型的能力；利用训练完成的卷积神经网络模型，实现旋转变压器的在线故障识别。本发明不仅提升了对旋变异常状态的诊断精度和分类能力，也增强了系统在复杂环境下的容错性和鲁棒性。