基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统

本发明公开了基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统，涉及智能交通技术领域，包括如下模块：数据采集与预处理模块，用于实时采集设备运行状态数据，提取实时状态特征向量；算法优化模块，用于持续优化迭代GANomaly异常检测模型和Autoformer预测模型；异常检测模块，用于输出异常检测结果；预测模块，用于输出未来运行状态趋势预测结果；运维决策模块，用于制定设备运维决策方案，输出至远程运维管理平台。本发明克服了传统ETC机柜运维管理方法中人工巡检效率低下、反应迟缓和预测精度不足的局限性，为ETC一体化机柜远程运维提供了一种高效、智能的解决方案。