滚动轴承早期故障检测方法、系统、计算机设备及介质

本发明提供了滚动轴承早期故障检测方法、系统、计算机设备及介质，属于机械故障预警领域，包括获取待识别滚动轴承振动信号；通过预先训练的时间卷积网络对待识别滚动轴承振动信号进行少样本预测，得到异常得分，其中，时间卷积网络预先通过对滚动轴承振动信号训练样本和局部异常样本自校准对比训练确定，局部异常样本通过对滚动轴承振动信号训练样本局部异常增强确定；当异常得分超过得分阈值时，将当前时刻确定为首次故障发生时间，生成滚动轴承早期故障检测结果。该方法不需要标签或历史异常样本的前提下，同样能够保证模型训练效果，为设备故障识别提供了保障。